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Energy Consumption Efficiency Analysis (Energieverbrauchsanalyse)

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🇬🇧 English: Project Overview

Description

Investigation into the effectiveness of a new method for reducing energy consumption compared to the conventional method (Before-After comparison).

Statistical Methods

  • Normality Test: Shapiro-Wilk Test.
  • Variance Homogeneity: Levene's Test.
  • Inference Statistics: - Independent-Samples t-Test (Parametric)
    • Wilcoxon / Mann-Whitney-U-Test (Non-parametric alternative due to non-normal distribution in one group).
  • Significance Level ($\alpha$): 0.05

Key Findings

  • Effectiveness: The new method leads to a statistically significant reduction in energy consumption.
  • Statistical Proof: The p-value < 0.05 confirms that the difference is not due to chance.
  • Recommendation: The measurable savings justify the implementation of the new method.

🇩🇪 Deutsch: Projektübersicht

Beschreibung

Untersuchung der Wirksamkeit einer neuen Methode zur Reduzierung des Energieverbrauchs im Vergleich zur herkömmlichen Methode (Vorher-Nachher-Vergleich).

Statistische Methoden

  • Normalverteilungstest: Shapiro-Wilk-Test.
  • Varianzhomogenität: Levene-Test.
  • Inferenzstatistik: - t-Test bei unabhängigen Stichproben (Parametrisch).
    • Wilcoxon / Mann-Whitney-U-Test (Nichtparametrische Alternative، da eine Gruppe nicht normalverteilt war).
  • Signifikanzniveau ($\alpha$): 0,05

Wichtigste Ergebnisse

  • Effektivität: Die neue Methode führt zu einer statistisch signifikanten Senkung des Energieverbrauchs.
  • Statistischer Beweis: Der p-Wert < 0,05 bestätigt، dass der Unterschied zwischen den Methoden nicht zufällig ist.
  • Empfehlung: Die messbare Ersparnis rechtfertigt die Implementierung der neuen Methode.

Files / Dateien

  • *.Rmd: R-Markdown source code / Quellcode
  • *.pdf: Complete analysis report (German) / Vollständiger Analysebericht (Deutsch)
  • *.xlsx: Raw data file / Rohdatendatei

About

Energy efficiency analysis in R. Comparing consumption methods using t-tests and Wilcoxon-Mann-Whitney tests to validate energy-saving strategies.

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