الـgenerator الشبه عشوائي
هناك مواطن كثيرة Øيث Ù†Øتاج إلى بيانات عشوائية.
واØدة منها هي الإختبار (testing). يمكن أن Ù†Øتاج إلى بيانات عشوائية: نصوص أو أرقام وهكذا لاختبار الأشياء جيدّا.
ÙÙŠ جاÙا سكريبت يمكننا استخدام Math.random() ولكن إذا Øدث أى خطأ Ùإننا يمكن أن نود أن نعيد الإختبار باستخدام Ù†Ùس البيانات.
من أجل ذلك نستخدم ما يسمي “seeded pseudo-random generators†Ùهي تأخذ بذرة “seed†كمتغير أول وتقوم بإنشاء القيم التالية باستخدام معادلة ولذلك Ùإن البذرة Ù†Ùسها تظل ÙÙ‰ Ù†Ùس التتابع ويمكن تكرار Ù†Ùس الخطوات بسهولة. Ù†Øتاج Ùقط أن نتذكر الذرة لتكرارها.
مثال على هذه المعادلة والتى تقوم بإنشاء قيم:
next = previous * 16807 % 2147483647إذا استخدمنا 1 كبذرة Ùإن القيم ستكون:
168072824752491622650073- …وهكذا…
المهمة تقتضي أن تنشئ دالة generator pseudoRandom(seed) والتى تأخذ seed وتنشئ الـgenerator بهذه المعادلة.
مثال على استخدامها:
let generator = pseudoRandom(1);
alert(generator.next().value); // 16807
alert(generator.next().value); // 282475249
alert(generator.next().value); // 1622650073function* pseudoRandom(seed) {
let value = seed;
while(true) {
value = value * 16807 % 2147483647
yield value;
}
};
let generator = pseudoRandom(1);
alert(generator.next().value); // 16807
alert(generator.next().value); // 282475249
alert(generator.next().value); // 1622650073لاØظ أن هذا يمكن عمله بدالة عادية كهذا:
function pseudoRandom(seed) {
let value = seed;
return function() {
value = value * 16807 % 2147483647;
return value;
}
}
let generator = pseudoRandom(1);
alert(generator()); // 16807
alert(generator()); // 282475249
alert(generator()); // 1622650073وهذا يعمل أيضًا ولكن Ùقدنا الإمكانية أن نكرر باستخدام التكرار for..of واستخدام تكوين الـgenerator وهذا يمكن أن يكون Ù…Ùيدًا ÙÙ‰ مكان ما.